在Token烧钱这个问题上 ，黄仁
至于费用问题 ，应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没
普通人也是关系一样的困境 ，有很多人每天高强度跑AI ，但别黄仁勋的浪费态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，至少大部分费用不会 ，费用费点所以不要一开始就追求完美 ，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，应浪
AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也不敢说随便用了 ，
那他会非常担心 ，但关键的是不要浪费时间。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，在NVIDIA的内部会议上 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，员工不用自己掏钱 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，连Uber 、如果只用了5000美元自己会气炸。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，不能运用自如，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，那烧钱就不是小问题了 。烧钱速度都不是一个级别的 。这都是要花钱的 。